S2-Épisode 1 : Les données synthétiques : vraies ou fausses?

Khaled El Emam, Ph. D. est titulaire de la Chaire de recherche du Canada en intelligence artificielle médicale et professeur à la faculté de médecine de l’Université d’Ottawa. Il est cofondateur de Replica Analytics.

• Élaboration de technologies d’amélioration de la protection de la vie privée aux fins de l’utilisation de données sur la santé pour la recherche [3:46]
• Que sont les données synthétiques? [5:36]
• Versions anonymes d’ensembles de données cliniques réelles [8:36]
• Mise à l’épreuve de données synthétiques pour déterminer les risques pour la vie privée [9:02]
• Exemples d’utilisations concrètes au Canada [10:06]
• Attaques de désanonymisation et perte de confiance dans les méthodes traditionnelles [12:31]
• Comparaison des propriétés statistiques des données synthétiques à celles des données réelles [14:15]
• Les données synthétiques sont-elles réellement comme les données réelles? [14:21]
• Comment générer des données synthétiques au moyen de technologies d’intelligence artificielle [15:05]
• L’accélération prévue du recours aux données synthétiques à des fins de recherche justifie l’adoption d’un cadre réglementaire [16:47]
• Réduction de l’incertitude pour alimenter l’innovation [19:30]
• Nécessité d’adopter des règles claires concernant le consentement et les seuils pour les données identificatoires et non identificatoires [23:13]

Ressources

• The Fourth Industrial Revolution: What it means, how to respond (article de Klaus Schwab sur la quatrième révolution industrielle)
• Even better than the real thing: Simulated, anonymized data could be key to health-care innovations (projet de recherche de l’Université de l’Alberta sur les données simulées et anonymisées, clés des innovations en soins de santé)
• Top 10 strategic predictions for 2022 and beyond (document de Gartner énumérant 10 prévisions stratégiques pour 2022 et au-delà)
• La confiance dans la santé numérique : priorités stratégiques du CIPVP – 2021-2025 (plan stratégique du CIPVP)
• Observations du CIPVP dans le cadre des consultations du gouvernement de l’Ontario sur le cadre de l’intelligence artificielle (IA) de confiance de l’Ontario (observations du CIPVP, juin 2021)
• De-identification guidelines for structured data (document d’orientation du CIPVP sur la désanonymisation des données structurées)

L’Info, ça compte est un balado sur les gens, la protection de la vie privée et l’accès à l’information animé par Patricia Kosseim, commissaire à l’information et à la protection de la vie privée. Avec des invités de tous les milieux, nous parlons des questions qui les intéressent le plus sur la protection de la vie privée et l’accès à l’information. Si vous avez aimé cet épisode, laissez-nous une note ou un commentaire. Vous aimeriez en apprendre plus sur un sujet lié à l’accès à l’information ou à la protection de la vie privée? Vous aimeriez être invité à une émission? Envoyez-nous un gazouillis à @IPCinfoprivacy ou un courriel à [email protected].